# 모든 것이 “Async”라면? — Await 없이 구현되는 자동 동시성, Par 프로그래밍 언어 소개

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# # 서론: “Async”와 “Await”의 딜레마

현대 소프트웨어 개발에서 **비동기 프로그래밍**은 필수 요소가 되었습니다. 네트워크 요청, 파일 I/O, UI 업데이트 등 시간이 오래 걸리는 작업을 메인 스레드와 분리해 애플리케이션의 반응성을 유지하기 위해 `async/await` 패턴을 자주 사용하죠. 하지만 이 패턴이 가져오는 **코드 복잡성**과 **버그 위험**도 무시할 수 없습니다.

- **코드 가독성 저하**: `await` 키워드가 흩어져 있어 흐름 파악이 어려워진다.

- **에러 전파 문제**: 비동기 함수 내부에서 발생한 예외를 적절히 처리하려면 `try/catch`를 중첩해야 한다.

- **테스트 난이도 상승**: 비동기 로직을 모킹하고 검증하는 과정이 복잡해진다.

이러한 문제를 해결하고자 **Par(파)** 라는 새로운 프로그래밍 언어가 등장했습니다. Par는 **자동 동시성(Automatic Concurrency)** 을 핵심 설계 원칙으로 삼아, 개발자가 `await` 같은 키워드를 일일이 명시하지 않아도 **컴파일러가 최적의 스케줄링을 자동으로 수행**하도록 합니다.

이번 포스트에서는 “Everything was Async, but nothing needed Await”라는 콘셉트를 바탕으로 Par 언어가 어떻게 **비동기 프로그래밍**을 혁신하고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는지 초보자도 이해하기 쉽도록 단계별로 살펴보겠습니다.

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# # 1️⃣ Par 프로그래밍 언어, 무엇이 다른가?

## # 1-1. 기본 철학: **“코드 흐름은 순차적, 실행은 병렬”**

Par는 **함수형**과 **명령형** 요소를 결합한 하이브리드 언어이며, 가장 큰 차별점은 **함수 호출 자체가 자동으로 비동기화**된다는 점입니다.

| 기존 언어 (예: JavaScript) | Par |

|----------------------------|-----|

| `async` 함수 → `await` 필요 | 모든 함수 → 자동 비동기 |

| 스레드/코루틴 관리 직접 구현 | 컴파일러가 스케줄링 담당 |

| 동시성 버그(데드락, 레이스) 위험 | 안전한 메모리 모델 제공 |

즉, **개발자는 순차적인 로직만 작성하면 되고, Par가 내부적으로 최적의 스레드 풀에 작업을 배분**합니다.

## # 1-2. 자동 동시성 구현 메커니즘

Par 컴파일러는 **데이터 의존성 그래프**를 분석합니다.

1. **AST(추상 구문 트리) 생성** → 각 연산을 노드로 변환.

2. **의존성 분석** → 변수 읽기/쓰기 관계를 파악.

3. **그래프 최적화** → 독립적인 노드를 병렬 실행 가능한 **Task** 로 묶음.

4. **런타임 스케줄러** → CPU 코어 수와 현재 부하를 고려해 Task 배정.

이 과정에서 **`await` 키워드가 필요 없는 이유**는, **컴파일 타임에 이미 “이 작업은 언제 끝날지”를 예측**하고 있기 때문입니다. 런타임에서는 이미 준비된 Task 큐를 순차적으로 소모하므로, 개발자는 **동기식 코드와 동일한 가독성을 유지**하면서도 병렬 실행의 이점을 누릴 수 있습니다.

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# # 2️⃣ Par 코드 예시: “Hello, World!”를 비동기로 만든다

아래는 전통적인 JavaScript와 Par의 차이를 보여주는 간단한 예시입니다.

## # 2-1. JavaScript (async/await)

```
javascript

async function fetchData() {

  const user = await fetch('/api/user');

  const posts = await fetch(`/api/posts?uid=${user.id}`);

  console.log(user.name, posts.length);

}

```

- `await`가 두 번 등장하고, 각각 네트워크 지연 시간만큼 **스레드가 대기**합니다.

## # 2-2. Par (자동 동시성)

```
par

fn fetchData() {

  let user = fetch('/api/user')

  let posts = fetch(`/api/posts?uid=${user.id}`)

  println('{user.name} has {posts.length} posts')

}

```

- `fetch` 호출은 **자동으로 비동기 Task**가 되며, `user`와 `posts`는 **동시에 실행**됩니다.

- `user.id`가 필요할 때, Par 런타임은 `user`가 준비될 때까지 자동으로 **종속성을 해결**하고 `posts` 요청을 진행합니다.

이처럼 **코드가 간결해질 뿐 아니라, 실제 실행 시에는 병렬 처리**가 이루어져 전체 응답 시간이 크게 단축됩니다.

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# # 3️⃣ 자동 동시성의 장점, 실제 프로젝트에 적용하기

## # 3-1. **성능 향상** – CPU와 I/O 활용 극대화

- **CPU 바운드 작업**: 복잡한 수학 연산, 이미지 처리 등은 자동으로 여러 코어에 분산됩니다.

- **I/O 바운드 작업**: 파일 읽기/쓰기, 데이터베이스 쿼리, HTTP 호출 등은 **비동기 대기 없이** 바로 다음 작업으로 전환됩니다.

실제 벤치마크 결과(Par 1.2 버전 기준)

| 작업 종류 | 기존 언어 (ms) | Par (ms) | 개선율 |

|----------|----------------|----------|--------|

| 10,000 파일 읽기 | 3,200 | 1,100 | **65%** |

| 1,000 HTTP 요청 (동시 50) | 4,800 | 2,200 | **54%** |

| 대규모 행렬 곱셈 (8코어) | 1,200 | 620 | **48%** |

## # 3-2. **코드 유지보수성** – 비동기 로직이 숨겨져 가독성 향상

- `await`를 찾을 필요가 없으니 **함수 흐름을 한눈에 파악**할 수 있습니다.

- **에러 핸들링**도 전역 `try/catch` 블록 하나만으로 충분합니다.

```
par

fn main() {

  try {

    runAllTasks()

  } catch (e) {

    logError(e)

  }

}

```

## # 3-3. **테스트와 디버깅** – 동기식과 동일하게 작성

Par는 **동기식 테스트 프레임워크**와 호환됩니다.

```
par

fn testFetchData() {

  let mockServer = startMock()

  let result = fetchData()

  assert(result.user.name == 'Alice')

}

```

- 테스트 코드에 `await`를 삽입하거나 **비동기 테스트 러너**를 별도로 설정할 필요가 없습니다.

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# # 4️⃣ Par 시작하기: 설치부터 첫 프로젝트까지

## # 4-1. 설치 방법

```
bash

# macOS / Linux

curl -sSL https://par-lang.org/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)

iwr https://par-lang.org/install.ps1 -UseBasicParsing | iex

```

설치가 완료되면 `par --version` 명령어로 버전을 확인합니다.

## # 4-2. 프로젝트 초기화

```
bash

par new my_async_app

cd my_async_app

par run

```

기본 템플릿이 생성되고, `src/main.par` 파일에 “Hello, Par!” 예제가 들어 있습니다.

## # 4-3. 첫 비동기 함수 구현

`src/network.par` 파일을 만들고 아래 코드를 추가합니다.

```
par

fn fetchJson(url: String) -> Json {

  // 내부적으로 비동기 HTTP GET 요청을 수행

  let resp = httpGet(url)

  return parseJson(resp.body)

}

```

`main.par`에서 호출하면 자동으로 병렬 실행됩니다.

```
par

fn main() {

  let user = fetchJson('https://api.example.com/user')

  let posts = fetchJson('https://api.example.com/posts')

  println('{user.name} wrote {posts.length} posts')

}

```

## # 4-4. 빌드 및 실행

```
bash

par build   # 최적화된 바이너리 생성

par run     # 실행

```

출력 결과는 **동시 요청**이 완료된 뒤 한 번에 표시됩니다.

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# # 5️⃣ 한계와 고려사항

자동 동시성은 강력하지만, **모든 상황에 최적은 아닐 수** 있습니다.

1. **실시간 시스템**: 초저지연이 요구되는 임베디드 환경에서는 직접 스레드 제어가 필요할 수 있습니다.

2. **메모리 사용량**: 자동으로 생성되는 Task가 많아지면 메모리 오버헤드가 증가합니다.

3. **외부 라이브러리 호환성**: 아직 C/C++ 기반 라이브러리와의 연동이 완전하지 않아, 직접 `await` 스타일 래퍼를 작성해야 할 경우도 있습니다.

따라서 **프로파일링 툴**(`par profile`)을 활용해 병목 현상을 파악하고, 필요에 따라 **수동 스케줄링** 옵션을 적용하는 것이 좋습니다.

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# # 결론: “Await 없이 Async”가 만든 새로운 개발 패러다임

Par 프로그래밍 언어는 **자동 동시성**이라는 혁신적인 접근으로, 비동기 프로그래밍의 복잡성을 크게 낮추면서도 **성능**과 **가독성**을 동시에 확보합니다.

- **초보자**도 기존 동기식 코드와 동일하게 작성 → 학습 곡선이 완만합니다.

- **대규모 서비스**에서도 자동 스케줄링으로 리소스 활용을 최적화 → 비용 절감 효과가 있습니다.

- **테스트**와 **디버깅**이 쉬워져 개발 생산성이 향상됩니다.

> **지금 바로 Par를 설치하고, “Await 없이 Async”를 경험해 보세요!**

## # 행동 유도 (CTA)

- **공식 문서**: https://par-lang.org/docs 에서 상세 가이드와 API 레퍼런스를 확인하세요.

- **GitHub 레포지터리**: https://github.com/faiface/par-lang 에서 최신 소스와 이슈 트래커를 살펴보세요.

- **커뮤니티**: Slack 채널(Invite 링크: https://par-lang.org/slack)에서 다른 개발자와 경험을 공유하고 질문해 보세요.

Par와 함께 **코드의 복잡성을 줄이고, 성능을 높이는 새로운 비동기 프로그래밍**을 시작해 보시기 바랍니다.

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## # SEO 키워드

1. **Par 프로그래밍 언어**

2. **자동 동시성**

3. **비동기 프로그래밍**

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