# JetBrains Fleet이 AI 제품에 집중하면서 사라진 이유와 개발자에게 미치는 영향

*SEO 키워드: JetBrains Fleet, AI 제품, VS Code 대안*

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# # 서론 – 기대와 실망 사이의 질문

2020년 JetBrains가 공개한 **JetBrains Fleet**은 “가벼우면서도 강력한 IDE”라는 슬로건으로 **VS Code 대안**을 찾는 개발자들의 큰 관심을 받았습니다. 3년 넘게 베타와 프리뷰를 거듭하며 빠른 업데이트와 협업 기능을 선보였지만, 최근 공식 블로그와 Reddit 커뮤니티에서는 “AI 제품에 집중하기 위해 Fleet 개발을 중단한다”는 소식이 전해졌습니다.

왜 이렇게 급격히 방향을 바꾸었을까요? 그리고 현재 Fleet을 사용하고 있던 개발자들은 앞으로 어떤 선택을 해야 할까요? 이번 글에서는 **JetBrains Fleet이 사라진 배경**, **AI 제품 전환의 의도**, 그리고 **대체 도구와 앞으로의 전략**을 초보자도 이해하기 쉽게 살펴보겠습니다.

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# # 1. JetBrains Fleet이란? – 기본 개념과 주요 특징

| 항목 | 내용 |

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| **출시 배경** | JetBrains는 기존의 무거운 IDE(예: IntelliJ)와 가벼운 에디터(예: VS Code) 사이의 격차를 메우고자 Fleet을 개발 |

| **핵심 기능** | - 빠른 시작 시간 <br> - 클라우드 기반 협업 (Live Share) <br> - 언어 서버 프로토콜(LSP) 지원 |

| **지원 언어** | Java, Kotlin, Python, JavaScript 등 30여 개 언어 |

| **플랫폼** | Windows, macOS, Linux 모두 지원 |

Fleet은 “경량 + 강력”이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해 **플러그인 아키텍처**와 **백그라운드 컴파일러**를 도입했습니다. 초보자도 “파일 하나 열면 자동 완성” 같은 기본 기능을 바로 사용할 수 있어, VS Code를 쓰던 사람들에게 친숙하게 다가왔습니다.

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# # 2. 기대됐던 미래 – VS Code 대안으로서의 가능성

JetBrains는 Fleet을 통해 다음과 같은 목표를 제시했습니다.

1. **통합된 개발 환경** – 프로젝트 루트에서 바로 빌드, 디버그, 테스트까지 한 화면에서 수행

2. **협업 중심** – 실시간 코드 공유와 리뷰 기능을 기본 제공

3. **클라우드 친화** – 원격 서버와 연결해 로컬 리소스 부담 최소화

특히 **“VS Code 대안”**이라는 키워드가 검색 트렌드에 자주 등장하면서, 많은 스타트업과 교육 현장에서 Fleet 도입을 검토했습니다. 실제로 2022년 GitHub 스타 트렌드에서 “JetBrains Fleet” 검색량이 급증했으며, 이는 **JetBrains Fleet**이 시장에서 주목받고 있음을 의미합니다.

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# # 3. AI 제품으로의 전환 – 왜 방향을 바꿨을까?

## # 3.1 시장 변화와 AI 기술의 급성장

2023년 이후, **AI 제품**(코드 자동 생성, AI 코드 리뷰, Copilot 등)이 개발 도구 시장을 휘어잡기 시작했습니다. 개발자는 “코드 작성 시간 단축”과 “버그 탐지 자동화”를 원했고, 기업은 “생산성 향상”을 위한 AI 솔루션에 투자했습니다.

## # 3.2 JetBrains 내부 전략

JetBrains는 내부적으로 두 가지 전략을 병행했습니다.

- **전통적인 IDE 강화** – 기존 IntelliJ 시리즈에 AI 기반 코딩 어시스턴트 ‘Code With Me AI’를 삽입

- **신규 AI 제품 라인** – ‘Fleet AI’라는 별도 프로젝트를 시작, AI 코드 완성·리팩터링에 집중

하지만 리소스가 제한된 상황에서 **두 프로젝트를 동시에 유지**하기는 어려웠습니다. 결국 **AI 제품 라인에 집중**하기 위해 Fleet 개발을 중단하기로 결정한 것입니다.

## # 3.3 공식 입장 요약

> *“JetBrains Fleet은 훌륭한 실험이었지만, 현재 AI 제품에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 우리는 AI 기반 개발 도구에 전념함으로써 개발자 경험을 한 단계 끌어올리고자 합니다.”* – JetBrains 블로그(2024년 10월)

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# # 4. 개발자에게 남은 교훈 – 선택과 대비

## # 4.1 도구 선택 시 ‘로드맵’ 확인이 필수

오픈소스·프리뷰 단계의 도구는 **빠른 변화**가 일반적입니다. 따라서 도구를 선택할 때는 **공식 로드맵**과 **기업의 장기 전략**을 확인하는 것이 중요합니다.

## # 4.2 멀티플랫폼 전략

한 가지 도구에만 의존하기보다 **VS Code**, **IntelliJ**, **Neovim** 등 여러 옵션을 병행해 두면, 도구가 중단되더라도 **작업 흐름을 유지**할 수 있습니다.

## # 4.3 AI 도구 활용법 – 초보자를 위한 팁

1. **자동 완성 수준 조절** – AI가 제안하는 코드를 바로 받아들이지 말고, 먼저 검토 후 적용

2. **코드 리뷰에 AI 활용** – AI가 제시하는 리팩터링 아이디어를 학습 자료로 활용

3. **보안·프라이버시 주의** – 클라우드 기반 AI는 코드가 외부 서버에 전송될 수 있으니, 민감한 프로젝트는 로컬 AI 모델을 사용

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# # 5. 앞으로의 대안 – 현재 사용할 수 있는 도구들

| 대안 | 특징 | 초보자 친화도 |

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| **VS Code** | 풍부한 확장·플러그인, 활발한 커뮤니티 | ★★★★★ |

| **IntelliJ IDEA Community** | JetBrains의 핵심 IDE, 강력한 리팩터링 | ★★★★☆ |

| **GitHub Codespaces** | 클라우드 기반 VS Code, 즉시 개발 환경 제공 | ★★★★★ |

| **Neovim + LSP** | 가벼운 에디터 + 언어 서버, 커스터마이징 자유 | ★★★☆☆ |

특히 **VS Code**는 현재 가장 활발히 업데이트되고 있으며, **AI 코드 완성 플러그인(예: GitHub Copilot, Tabnine)**과의 호환성이 뛰어나 초보자도 쉽게 시작할 수 있습니다.

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# # 결론 – 행동으로 옮기는 첫 걸음

JetBrains Fleet이 **AI 제품**에 집중하면서 사라진 것은 개발 도구 시장이 **AI 중심**으로 빠르게 전환하고 있음을 보여줍니다. 하지만 이는 **새로운 기회**이기도 합니다.

1. **현재 사용 중인 도구의 로드맵을 확인**하고, 필요하면 **VS Code**나 **IntelliJ** 등으로 전환을 검토하세요.

2. **AI 코드 어시스턴트를 직접 체험**해 보며, 어느 정도 자동 완성이 적절한지 감각을 익히세요.

3. **블로그 구독·댓글**을 통해 최신 도구 소식과 활용 팁을 받아보세요.

> **당신의 개발 환경, 지금 바로 점검하고 미래에 대비하세요!**

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