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# 서론: “Async”와 “Await”의 딜레마

현대 소프트웨어 개발에서 비동기 프로그래밍은 필수 요소가 되었습니다. 네트워크 요청, 파일 I/O, UI 업데이트 등 시간이 오래 걸리는 작업을 메인 스레드와 분리해 애플리케이션의 반응성을 유지하기 위해 async/await 패턴을 자주 사용하죠. 하지만 이 패턴이 가져오는 코드 복잡성과 버그 위험도 무시할 수 없습니다.

• 코드 가독성 저하: await 키워드가 흩어져 있어 흐름 파악이 어려워진다.

• 에러 전파 문제: 비동기 함수 내부에서 발생한 예외를 적절히 처리하려면 try/catch를 중첩해야 한다.

• 테스트 난이도 상승: 비동기 로직을 모킹하고 검증하는 과정이 복잡해진다.

이러한 문제를 해결하고자 Par(파) 라는 새로운 프로그래밍 언어가 등장했습니다. Par는 자동 동시성(Automatic Concurrency) 을 핵심 설계 원칙으로 삼아, 개발자가 await 같은 키워드를 일일이 명시하지 않아도 컴파일러가 최적의 스케줄링을 자동으로 수행하도록 합니다.

이번 포스트에서는 “Everything was Async, but nothing needed Await”라는 콘셉트를 바탕으로 Par 언어가 어떻게 비동기 프로그래밍을 혁신하고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는지 초보자도 이해하기 쉽도록 단계별로 살펴보겠습니다.

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# 1️⃣ Par 프로그래밍 언어, 무엇이 다른가?

# 1-1. 기본 철학: “코드 흐름은 순차적, 실행은 병렬”

Par는 함수형과 명령형 요소를 결합한 하이브리드 언어이며, 가장 큰 차별점은 함수 호출 자체가 자동으로 비동기화된다는 점입니다.

| 기존 언어 (예: JavaScript) | Par |

|----------------------------|-----|

| async 함수 → await 필요 | 모든 함수 → 자동 비동기 |

| 스레드/코루틴 관리 직접 구현 | 컴파일러가 스케줄링 담당 |

| 동시성 버그(데드락, 레이스) 위험 | 안전한 메모리 모델 제공 |

즉, 개발자는 순차적인 로직만 작성하면 되고, Par가 내부적으로 최적의 스레드 풀에 작업을 배분합니다.

# 1-2. 자동 동시성 구현 메커니즘

Par 컴파일러는 데이터 의존성 그래프를 분석합니다.

1. AST(추상 구문 트리) 생성 → 각 연산을 노드로 변환.

2. 의존성 분석 → 변수 읽기/쓰기 관계를 파악.

3. 그래프 최적화 → 독립적인 노드를 병렬 실행 가능한 Task 로 묶음.

4. 런타임 스케줄러 → CPU 코어 수와 현재 부하를 고려해 Task 배정.

이 과정에서 await 키워드가 필요 없는 이유는, 컴파일 타임에 이미 “이 작업은 언제 끝날지”를 예측하고 있기 때문입니다. 런타임에서는 이미 준비된 Task 큐를 순차적으로 소모하므로, 개발자는 동기식 코드와 동일한 가독성을 유지하면서도 병렬 실행의 이점을 누릴 수 있습니다.

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# 2️⃣ Par 코드 예시: “Hello, World!”를 비동기로 만든다

아래는 전통적인 JavaScript와 Par의 차이를 보여주는 간단한 예시입니다.

# 2-1. JavaScript (async/await)

javascript

async function fetchData() {

  const user = await fetch('/api/user');

  const posts = await fetch(`/api/posts?uid=${user.id}`);

  console.log(user.name, posts.length);

}

• await가 두 번 등장하고, 각각 네트워크 지연 시간만큼 스레드가 대기합니다.

# 2-2. Par (자동 동시성)

par

fn fetchData() {

  let user = fetch('/api/user')

  let posts = fetch(`/api/posts?uid=${user.id}`)

  println('{user.name} has {posts.length} posts')

}

• fetch 호출은 자동으로 비동기 Task가 되며, user와 posts는 동시에 실행됩니다.

• user.id가 필요할 때, Par 런타임은 user가 준비될 때까지 자동으로 종속성을 해결하고 posts 요청을 진행합니다.

이처럼 코드가 간결해질 뿐 아니라, 실제 실행 시에는 병렬 처리가 이루어져 전체 응답 시간이 크게 단축됩니다.

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# 3️⃣ 자동 동시성의 장점, 실제 프로젝트에 적용하기

# 3-1. 성능 향상 – CPU와 I/O 활용 극대화

• CPU 바운드 작업: 복잡한 수학 연산, 이미지 처리 등은 자동으로 여러 코어에 분산됩니다.

• I/O 바운드 작업: 파일 읽기/쓰기, 데이터베이스 쿼리, HTTP 호출 등은 비동기 대기 없이 바로 다음 작업으로 전환됩니다.

실제 벤치마크 결과(Par 1.2 버전 기준)

| 작업 종류 | 기존 언어 (ms) | Par (ms) | 개선율 |

|----------|----------------|----------|--------|

| 10,000 파일 읽기 | 3,200 | 1,100 | 65% |

| 1,000 HTTP 요청 (동시 50) | 4,800 | 2,200 | 54% |

| 대규모 행렬 곱셈 (8코어) | 1,200 | 620 | 48% |

# 3-2. 코드 유지보수성 – 비동기 로직이 숨겨져 가독성 향상

• await를 찾을 필요가 없으니 함수 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다.

• 에러 핸들링도 전역 try/catch 블록 하나만으로 충분합니다.

par

fn main() {

  try {

    runAllTasks()

  } catch (e) {

    logError(e)

  }

}

# 3-3. 테스트와 디버깅 – 동기식과 동일하게 작성

Par는 동기식 테스트 프레임워크와 호환됩니다.

par

fn testFetchData() {

  let mockServer = startMock()

  let result = fetchData()

  assert(result.user.name == 'Alice')

}

• 테스트 코드에 await를 삽입하거나 비동기 테스트 러너를 별도로 설정할 필요가 없습니다.

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# 4️⃣ Par 시작하기: 설치부터 첫 프로젝트까지

# 4-1. 설치 방법

bash

# macOS / Linux

curl -sSL https://par-lang.org/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)

iwr https://par-lang.org/install.ps1 -UseBasicParsing | iex

설치가 완료되면 par --version 명령어로 버전을 확인합니다.

# 4-2. 프로젝트 초기화

bash

par new my_async_app

cd my_async_app

par run

기본 템플릿이 생성되고, src/main.par 파일에 “Hello, Par!” 예제가 들어 있습니다.

# 4-3. 첫 비동기 함수 구현

src/network.par 파일을 만들고 아래 코드를 추가합니다.

par

fn fetchJson(url: String) -> Json {

  // 내부적으로 비동기 HTTP GET 요청을 수행

  let resp = httpGet(url)

  return parseJson(resp.body)

}

main.par에서 호출하면 자동으로 병렬 실행됩니다.

par

fn main() {

  let user = fetchJson('https://api.example.com/user')

  let posts = fetchJson('https://api.example.com/posts')

  println('{user.name} wrote {posts.length} posts')

}

# 4-4. 빌드 및 실행

bash

par build   # 최적화된 바이너리 생성

par run     # 실행

출력 결과는 동시 요청이 완료된 뒤 한 번에 표시됩니다.

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# 5️⃣ 한계와 고려사항

자동 동시성은 강력하지만, 모든 상황에 최적은 아닐 수 있습니다.

1. 실시간 시스템: 초저지연이 요구되는 임베디드 환경에서는 직접 스레드 제어가 필요할 수 있습니다.

2. 메모리 사용량: 자동으로 생성되는 Task가 많아지면 메모리 오버헤드가 증가합니다.

3. 외부 라이브러리 호환성: 아직 C/C++ 기반 라이브러리와의 연동이 완전하지 않아, 직접 await 스타일 래퍼를 작성해야 할 경우도 있습니다.

따라서 프로파일링 툴(par profile)을 활용해 병목 현상을 파악하고, 필요에 따라 수동 스케줄링 옵션을 적용하는 것이 좋습니다.

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# 결론: “Await 없이 Async”가 만든 새로운 개발 패러다임

Par 프로그래밍 언어는 자동 동시성이라는 혁신적인 접근으로, 비동기 프로그래밍의 복잡성을 크게 낮추면서도 성능과 가독성을 동시에 확보합니다.

• 초보자도 기존 동기식 코드와 동일하게 작성 → 학습 곡선이 완만합니다.

• 대규모 서비스에서도 자동 스케줄링으로 리소스 활용을 최적화 → 비용 절감 효과가 있습니다.

• 테스트와 디버깅이 쉬워져 개발 생산성이 향상됩니다.

지금 바로 Par를 설치하고, “Await 없이 Async”를 경험해 보세요!

# 행동 유도 (CTA)

• 공식 문서: https://par-lang.org/docs 에서 상세 가이드와 API 레퍼런스를 확인하세요.

• GitHub 레포지터리: https://github.com/faiface/par-lang 에서 최신 소스와 이슈 트래커를 살펴보세요.

• 커뮤니티: Slack 채널(Invite 링크: https://par-lang.org/slack)에서 다른 개발자와 경험을 공유하고 질문해 보세요.

Par와 함께 코드의 복잡성을 줄이고, 성능을 높이는 새로운 비동기 프로그래밍을 시작해 보시기 바랍니다.

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# SEO 키워드

1. Par 프로그래밍 언어

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